Аналитика

Данные, собранные из разных источников, должны быть функциональными в соответствии с ожиданиями и потребностями предприятий. Критически важно сделать данные полезными для корпораций, предоставив их для использования через различные аналитические инструменты. Redington делает данные ценными для корпораций благодаря аналитическим решениям, предоставляемым в сотрудничестве с глобальными брендами.

Интеллектуальные ИТ-услуги (AI Ops)

AIOps или искусственный интеллект для ИТ-операций — это термин, впервые введенный Gartner. Это применение передовой аналитики в виде машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI) для автоматизации операций, чтобы ваша команда ITOps могла работать с той скоростью, которую ожидает ваш бизнес сегодня. AIOps использует искусственный интеллект для упрощения управления ИТ-операциями и ускорения и автоматизации решения проблем в сложных современных ИТ-средах.

Аналитика поведения пользователей

Аналитика поведения пользователей обнаруживает неизвестные угрозы и аномальное поведение с помощью машинного обучения. UBA имеет три основных преимущества:
* Расширенное обнаружение угроз: Обнаружение аномалий и неизвестных угроз, которые пропускают традиционные инструменты безопасности
* Повышение производительности: Автоматизация объединения сотен аномалий в одну угрозу для упрощения работы аналитика безопасности
* Ускорение поиска угроз: Использование глубоких исследовательских возможностей и мощных базовых линий поведения для любого объекта, аномалии или угрозы

Аналитика Больших Данных

Большие данные — это область, которая рассматривает способы анализа, систематического извлечения информации из или иного обращения с наборами данных, которые слишком велики или сложны для обработки традиционным программным обеспечением для обработки данных. Данные с множеством полей (столбцов) предлагают большую статистическую мощность, в то время как данные с большей сложностью (большим количеством атрибутов или столбцов) могут приводить к более высокому уровню ложных открытий. Проблемы анализа больших данных включают захват данных, хранение данных, анализ данных, поиск, обмен, передачу, визуализацию, запросы, обновление, конфиденциальность информации и источники данных. Изначально большие данные ассоциировались с тремя ключевыми концепциями: объем, разнообразие и скорость. Анализ больших данных представляет собой проблемы с выборкой, что ранее позволяло проводить только наблюдения и выборки. Поэтому большие данные часто включают данные, размеры которых превышают возможности традиционного программного обеспечения для обработки в приемлемое время и с приемлемой ценностью. Текущее использование термина "большие данные", как правило, относится к использованию предиктивной аналитики, аналитики поведения пользователей или некоторых других передовых методов анализа данных, которые извлекают ценность из больших данных, и редко относится к определенному размеру набора данных.

Интернет Вещей

Интернет вещей (IoT) описывает сеть физических объектов — «вещей» или объектов, которые встроены с датчиками, программным обеспечением и другими технологиями для подключения и обмена данными с другими устройствами и системами через Интернет. Вещи эволюционировали благодаря слиянию множества технологий, аналитике в реальном времени, машинному обучению, недорогим датчикам и встроенным системам. Традиционные области встроенных систем, беспроводные сенсорные сети, системы управления, автоматизация (включая домашнюю и строительную автоматизацию) и другие все способствуют созданию Интернета вещей. На потребительском рынке технология IoT наиболее синонимична с продуктами, относящимися к концепции «умного дома», включая устройства и бытовую технику (такие как осветительные приборы, термостаты, системы безопасности и камеры, а также другую бытовую технику), которые поддерживают одну или несколько общих экосистем и могут управляться через устройства, связанные с этой экосистемой, такие как смартфоны и умные колонки. IoT также может использоваться в системах здравоохранения.

Платформы бизнес-аналитики

Платформы бизнес-аналитики позволяют людям импортировать, очищать и анализировать данные из баз данных, электронных писем, видео, ответов на опросы и других источников. Эти анализы данных предоставляют мобильную, настольную и оперативную бизнес-аналитику, чтобы лица, принимающие решения, могли действовать на основе инсайтов для улучшения своей организации. Платформы BI позволяют пользователям настраивать панели управления, создавать впечатляющие визуализации данных, строить табло и сравнивать их с ключевыми показателями эффективности (KPI).

Аналитика

Интеллектуальные ИТ-услуги (AI Ops)

Аналитика поведения пользователей

Аналитика Больших Данных

Интернет Вещей

Платформы бизнес-аналитики

Мы здесь для вас!