АТ операцияларын басқару шешімдері ұйымдарға инфрақұрылымын, қолданбаларын және цифрлық қызметтерін орталықтандырылған түрде бақылауға және басқаруға көмектеседі. Өнімділікті мониторингтеу, бақыланымдылық (Observability), инциденттерді басқару және автоматтандыру мүмкіндіктерін біріктіре отырып, олар АТ ортасының барлық деңгейінде толық көрінімділікті қамтамасыз етеді. Бұл технологиялар ықтимал мәселелерді ерте анықтауға, олардың түпкі себептерін талдауға және операциялық процестердің тиімділігін арттыруға ықпал етеді.
Redington компаниясының АТ операцияларын басқару шешімдері портфелі арқылы гибридті және көпбұлтты орталарыңызды тиімдірек басқарыңыз, қолмен орындалатын жұмыстардың көлемін азайтыңыз және қызметтердің үздіксіздігін нығайтыңыз.
AIOps және IT Service Intelligence шешімдері жасанды интеллект пен машиналық оқыту арқылы IT орталарынан алынған операциялық деректерді талдайды. Аномалияларды анықтау, оқиғаларды өзара байланыстыру және қайталанатын процестерді автоматтандыру IT топтарына мәселелерді тезірек анықтап, шешуге көмектеседі.
Observability және мониторинг шешімдері қолданбалардан, инфрақұрылымнан, желілер мен қызметтерден алынған метрикаларды, журналдарды және трассаларды талдап, IT ортасының толық көрінімділігін қамтамасыз етеді. Өнімділік мәселелері мен үзілістердің себептерін жылдам анықтауға көмектесіп, цифрлық қызметтердің үздіксіздігін қолдайды.
ITSM және Enterprise Service Management шешімдері IT және корпоративтік қызметтерді стандартталған, автоматтандырылған процестер арқылы басқаруды қамтамасыз етеді. Сұрауларды, инциденттерді, өзгерістерді және қызмет көрсету процестерін бір орталыққа біріктіріп, қызметкерлер тәжірибесі мен операциялық тиімділікті жақсартады.
Unified Endpoint Management шешімдері компьютерлерді, мобильді құрылғыларды және басқа корпоративтік соңғы нүктелерді бір платформа арқылы басқаруға мүмкіндік береді. Құрылғыларды баптауды, саясаттарды қолдануды, жаңартулар мен қауіпсіздік бақылауын орталықтандырып, IT операцияларын жеңілдетеді.
Пайдаланушылар мінез-құлқын талдау (UBA) пайдаланушы белсенділігін талдап, қалыпты мінез-құлық үлгілерінен ауытқуларды және ықтимал қауіптерді анықтауға көмектеседі. Машиналық оқытуға негізделген талдау дәстүрлі қауіпсіздік құралдары байқамай қалуы мүмкін аномалияларды табуға және қауіпсіздік топтарының оқиғаларды тезірек зерттеуіне мүмкіндік береді.
