Аналитика

Әртүрлі көздерден жиналған деректер кәсіпорындардың болжамдары мен қажеттіліктеріне сәйкес функционалды болуы керек. Деректерді бірнеше аналитика арқылы пайдалану арқылы корпорациялар үшін пайдалы ету маңызды. Redington жаһандық брендтермен серіктестікте ұсынылған аналитикалық шешімдер арқылы деректерді корпорациялар үшін құнды етеді.

person writing

IT қызметтерін интеллект (AI Ops)

AIOps немесе IT операцияларына арналған жасанды интеллект терминін алғаш рет Gartner енгізген. Бұл озық аналитиканы қолдану - машиналық оқыту (ML) және жасанды интеллект (AI) түрінде, операцияларды автоматтандыру үшін, сіздің ITOps тобыңыздың қазіргі бизнестің күткен жылдамдығында қозғалуы үшін. AIOps жасанды интеллектіні қолдану арқылы IT операцияларын басқаруды жеңілдетеді және заманауи күрделі IT орталарындағы мәселелерді шешуді жеделдетеді және автоматтандырады.

1

Пайдаланушының мінез-құлқын талдау

Пайдаланушының мінез-құлқын талдау машиналық оқытуды пайдалана отырып белгісіз қауіптер мен аномальды мінез-құлықты анықтайды. UBA үш негізгі артықшылыққа ие: * Жетілдірілген қауіптерді анықтау: Дәстүрлі қауіпсіздік құралдарының байқамайтын ауытқуларын және белгісіз қауіптерін анықтау * Өнімділікті арттыру: Қауіпсіздік талдаушысының жұмысын жеңілдету үшін жүздеген аномалияларды бір қауіпке біріктіруді автоматтандыру * Қауіптерді іздеуді жеделдету: Кез келген нысанға, аномалияға немесе қауіпке терең зерттеу мүмкіндіктерін және қуатты мінез-құлық базаларын пайдалану

data stream

Үлкен деректер аналитикасы

Үлкен деректер - бұл дәстүрлі деректерді өңдеу қолданбалы бағдарламалық жасақтамасы арқылы өңдеу үшін тым үлкен немесе күрделі деректер жиынтықтарын талдаудың, жүйелі түрде ақпаратты алудың немесе онымен жұмыс істеудің жолдарын қарастыратын сала. Көптеген өрістері (бағандары) бар деректер үлкен статистикалық қуатты ұсынады, ал жоғары күрделілігі бар деректер (көбірек атрибуттар немесе бағандар) жалған табылу жылдамдығын арттыруы мүмкін. Үлкен деректерді талдау мәселелері деректерді алу, деректерді сақтау, деректерді талдау, іздеу, бөлісу, тасымалдау, визуализациялау, сұрау, жаңарту, ақпараттық құпиялылық және деректер көздерін қамтиды. Үлкен деректер бастапқыда үш негізгі ұғыммен байланысты болды: көлем, алуан түрлілік және жылдамдық. Үлкен деректерді талдау іріктеуде қиындықтар туғызады, сондықтан бұрын тек бақылаулар мен іріктеулерге мүмкіндік береді. Сондықтан үлкен деректер көбінесе дәстүрлі бағдарламалық жасақтама мүмкіндігінен асатын деректерді қамтиды. Үлкен деректер терминінің қазіргі қолданылуы көбінесе үлкен деректерден құндылық алатын болжау аналитикасын, пайдаланушының мінез-құлқын талдауын немесе басқа да озық деректер аналитикасының әдістерін пайдалануды білдіреді және сирек деректер жиынтығының белгілі бір өлшемін білдіреді.

IOT

Заттар интернеті (IoT)

Заттар интернеті (IoT) – бұл сенсорлармен, бағдарламалық жасақтамамен және басқа технологиялармен жабдықталған физикалық объектілер желісін сипаттайды, оларды басқа құрылғылармен және жүйелермен интернет арқылы қосу және деректер алмасу үшін. Заттар бірнеше технологиялардың, нақты уақыттағы аналитиканың, машиналық оқытудың, тауарлық сенсорлардың және ендірілген жүйелердің бірігуінің арқасында дамыды. Ендірілген жүйелердің, сымсыз сенсорлық желілердің, басқару жүйелерінің, автоматтандырудың (оның ішінде үй және ғимаратты автоматтандыру) және басқалардың дәстүрлі салаларының барлығы заттар интернетін қосуға үлес қосады. Тұтынушылар нарығында IoT технологиясы көбінесе "ақылды үй" тұжырымдамасына қатысты өнімдермен, соның ішінде бір немесе бірнеше жалпы экожүйелерді қолдайтын және сол экожүйемен байланысты құрылғылар арқылы басқаруға болатын құрылғылармен және тұрмыстық техникамен (мысалы, жарықтандыру құрылғылары, термостаттар, үй қауіпсіздік жүйелері мен камералары және басқа тұрмыстық техникалар) байланысты. IoT денсаулық сақтау жүйелерінде де қолданылуы мүмкін.

business

Бизнес интеллект платформалары

Бизнес интеллект платформалары адамдарға деректер базасынан, электрондық поштадан, бейнелерден, сауалнама жауаптарынан және басқа көздерден деректерді импорттауға, тазартуға және талдауға мүмкіндік береді. Бұл деректер талдауы мобильді, жұмыс үстелі және нақты уақыттағы бизнес интеллектін қамтамасыз етеді, сондықтан шешім қабылдаушылар өз ұйымдарын жақсарту үшін түсініктерге негізделген әрекеттер жасай алады. BI платформалары пайдаланушыларға бақылау тақталарын теңшеуге, таңғажайып деректер визуализацияларын жасауға, балдық карталарды құруға және оларды негізгі өнімділік көрсеткіштерімен (KPI) салыстыруға мүмкіндік береді.

Біз сіз үшін осындамыз!

Редингтон кепілдігімен шешімдерімізді пайдалану үшін қазір өтініш беріңіз.

Қазір өтініш беріңіз